It i vården

Kirurgi eller inte kan avgöras av lärande datasystem

Niclas Lavesson, forskare i datavetenskap på Blekinge tekniska högskola, undersöker detta just nu i samarbete med Blekingesjukhuset. Enligt honom kan den här typen av program spara pengar åt sjukhusen samtidigt som patienterna blir behandlade mer rättvist.

– Om man tidigt skulle kunna förutse om patienter behöver operation eller inte och vilken typ av vård de behöver skulle det här kunna leda till lägre kostnader och en mer rättvis vård, säger han till Sveriges Radio Blekinge.

Utöver minskade kostnader och en mer rättvis prioritering av patienterna blir det också lättare för sjukhusen att planera för hur många läkare de behöver ha i tjänst om de i förväg vet hur många som kommer behöva opereras.

– Vår idé är att använda lärande system och så kallad data mining för att hitta mönster i patientdata. I de mönstren kan vi hitta nya operationsindikatorer som är baserade på riktig erfarenhet. Det är ju patienter som faktiskt existerar, säger Niclas Lavesson.

Enligt Sveriges Radio Blekinge kommer forskarna under hösten att genomföra en pilotstudie för att undersöka om metoden fungerar eller inte.

Vill du få koll på senaste nytt om it i vården direkt i din inbox? Registrera dig här för It i vårdens nyhetsbrev:

Please don't insert text in the box below! Villkor

Senaste nytt

Fler nyheter från It i vården

It i vården

Digitala patientnätverk lyfter vården


It i vården

DI kritisk till förslag på ny datalagstiftning


It i vården

ST-läkare får webbutbildning i farmakologi


It i vården

Forskare dömer ut Google Translate


It i vården

Kritik mot patientkommentarer i nätjournaler


It i vården

Gävle satsar på spyende dockor


It i vården

Svenskt medtekföretag på topp 100-lista


It i vården

Blodgrupp kan hamna på körkortet


It i vården

Digitalt test avslöjar demens


Fler nyheter